Getestet: Nvidias GeForce RTX 4090 ist ein echter Content-Creator

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Oct 08, 2023

Getestet: Nvidias GeForce RTX 4090 ist ein echter Content-Creator

Als die Nvidia GeForce RTX 4090 mit einem atemberaubenden Preis von 1.600 US-Dollar angekündigt wurde

Als die Nvidia GeForce RTX 4090 mit einem atemberaubenden Preis von 1.600 US-Dollar angekündigt wurde, verbreiteten sich Memes wie ein Lauffeuer. Während 1.600 US-Dollar für die meisten Gamer etwas zu viel sind, um sie für eine einzelne Komponente auszugeben (die meisten PC-Baubudgets, die ich sehe, sind niedriger als die für den gesamten PC). Ich bin einfach fasziniert von den möglichen Leistungsverbesserungen für meine Arbeit – wissen Sie, die 3D- und KI-beschleunigten Aufgaben, mit denen ich den größten Teil meines Tages im Rahmen der Verwaltung des EposVox-YouTube-Kanals verbringe, anstatt mit Spielen.

Spoiler-Alarm: Die Leistung der GeForce RTX 4090 bei der Inhaltserstellung ist magisch. In nicht wenigen Fällen trifft der typische Unsinn „Leistungssteigerung um das Zweifache“ tatsächlich zu. Aber nicht überall.

Lassen Sie uns eintauchen.

Der Großteil meines Benchmarkings wurde auf diesem Prüfstand durchgeführt:

Mein Ziel war es herauszufinden, wie groß das Upgrade der RTX 4090 gegenüber der GeForce RTX 3090 der vorherigen Generation und der RTX Titan (der Karte, an der ich zuvor hauptsächlich gearbeitet habe) sein würde. Die RTX 3090 verzeichnete für meine Anwendungsfälle wirklich minimale Verbesserungen gegenüber der RTX Titan, daher war ich mir nicht sicher, ob die 4090 wirklich ein großer Sprung sein würde. Für weitere Hardcore-Tests später, wie ich noch erwähnen werde, wurden die Tests auf diesem Prüfstand durchgeführt.

Bei jedem Test wurde jede GPU in derselben Konfiguration verwendet, um keine Vermischung der Ergebnisse zu verhindern.

Meine Hauptaufgabe besteht natürlich darin, YouTube-Inhalte zu erstellen. Eines der ersten Dinge, die ich testen musste, waren also die Vorteile, die ich bei der Erstellung von Videoinhalten sehen könnte. Unter Verwendung von PugetBench von den Workstation-Herstellern von Puget Systems stellt Adobe Premiere Pro mit der RTX 4090 nur eine minimale Leistungsverbesserung fest (wie zu diesem Zeitpunkt zu erwarten war).

Adam Taylor/IDG

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BlackMagic DaVinci Resolve sah jedochbedeutsam Leistungsverbesserungen auf breiter Front gegenüber der RTX 3090 und der RTX Titan. Dies ist sinnvoll, da Resolve weitaus besser für GPU-Workflows optimiert ist als Premiere Pro. Das Rendern war viel schneller, sowohl dank der höheren 3D-Rechenleistung bei Effekten als auch der schnelleren integrierten Kodierungshardware – und die allgemeine Wiedergabe und der Arbeitsablauf fühlten sich viel „schneller“ an und reagierten schneller.

Adam Taylor/IDG

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Ich bearbeite die Bearbeitung nun seit ein paar Wochen mit der GeForce RTX 4090, und die Erfahrung war großartig – allerdings musste ich auf die öffentliche Version von Resolve zurückgreifen, sodass ich die meiste Zeit nicht in der Lage war, mit dem AV1-Encoder zu exportieren meiner Videos.

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Ich wollte auch testen, ob die Verbesserungen der KI-Hardware dem Magic Mask-Tool von Resolve für Rotoskopie oder dem Gesichts-Tracker für das Face Refinement-Plugin zugute kommen würden. Zugegebenermaßen hatte ich gehofft, hier weitere Verbesserungen gegenüber der RTX 4090 zu sehen, aber es gibt eine Verbesserung, die mir Zeit spart und ein Gewinn ist. Diese Aufgaben sind mühsam und langsam, daher macht jede Minute, die ich einsparen kann, mein Leben einfacher. Vielleicht können mit der Zeit weitere Optimierungen speziell für die neuen Architekturänderungen in Lovelace (Codename der zugrunde liegenden GPU-Architektur der RTX 40-Serie) vorgenommen werden.

Adam Taylor/IDG

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Die Leistung in meinen ursprünglichen Resolve-Benchmarks beeindruckte mich so sehr, dass ich beschloss, einen Test der zweiten Ebene mit meiner Threadripper Pro-Workstation zu erstellen. Rendern und Exportieren eines 8K-Videos mit 8K-RAW-Quellmaterial, vielen Effekten und Super Scale (Resolves interner „intelligenter“ Hochskalierer) auf 4K-Material usw. Dieses Projekt ist kein Scherz, die normalen High-Tier-Gaming-Karten sind einfach fehlerhaft, weil ihre Geringere VRAM-Mengen konnten das Projekt nicht bewältigen – dadurch sind die RTX 3060, 2080 und 3080 aus dem Rennen. Aber als man die 24-GB-VRAM-Monster auf die Probe stellte, exportierte die RTX 4090 die Projekte ganze 8 Minuten schneller als im Test.Acht Minuten.Diese Art der Zeitskalierung ist für Einzelpersonen-Workflows wie meinen bahnbrechend.

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Wenn Sie ein hochauflösender oder effektlastiger Videoeditor sind, erspart Ihnen die RTX 4090 bereits von Anfang an stundenlanges Warten und langsameres Arbeiten, und über die Codierungsgeschwindigkeit haben wir noch nicht einmal gesprochen.

Auch beim einfachen Transkodieren von Videos in H.264 und H.265 läuft die GeForce RTX 4090 nur knapp um frühere Nvidia-GPUs herum. H.265 ist der einzige Bereich, in dem AMD Nvidia bei der Encoder-Geschwindigkeit (wenn auch nicht unbedingt bei der Qualität) übertrifft, da AMDs HEVC-Encoder seit den Radeon 5000-GPUs rasend schnell ist.

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Die neue Ada Lovelace-Architektur verfügt außerdem über neue Dual-Encoder-Chips, die einzeln bei der H.264- und H.265-Kodierung bereits ein gutes Stück schneller laufen als Ampere und Turing, aber auch AV1 kodieren – den neuen Open-Source-Videocodec von Allianz für offene Medien.

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AV1 ist die Zukunft des Web-Streaming-Videos, wobei die meisten großen Unternehmen, die sich mit Medien-Streaming befassen, ebenfalls Mitglieder des Konsortiums sind. Das Ziel besteht darin, einen hocheffizienten (d. h. bessere Qualität pro Bit) Videocodec zu schaffen, der den Anforderungen der modernen Welt mit hoher Auflösung, hoher Bildrate und HDR-Streaming gerecht wird und gleichzeitig die hohen Lizenz- und Patentkosten im Zusammenhang mit H. vermeidet .265 (HEVC) und H.266-Codecs. Intel war das erste Unternehmen, das Hardware-AV1-Encoder mit seinen Arc-GPUs auf den Markt brachte, wie ich hier für PCWorld besprochen habe – jetzt bringt Nvidia es auf seine GPUs.

Aufgrund der eingeschränkten Softwareunterstützung kann ich noch keine völlig genauen Qualitätsvergleiche zwischen den AV1-Encodern von Intel und Nvidia erhalten. Nach den grundlegenden Tests, die ich durchführen konnte, sind die AV1-Codierungen von Nvidia denen von Intel ebenbürtig – aber ich habe inzwischen herausgefunden, dass die Encoder-Implementierungen selbst in der Software, in der ich sie in beiden verwenden kann, etwas Feinabstimmung gebrauchen könnten, um beide Seiten optimal darzustellen.

In Bezug auf die Leistung ist AV1 ungefähr so ​​schnell wie H.265/HEVC auf der RTX 4090. Was in Ordnung ist. Aber die neuen Dual-Encoder-Chips ermöglichen die Verwendung von H.265 und AV1 zum Kodieren von 8K60-Videos oder einfach schnelleren 4K60-Videos. Dazu teilen sie die Videobilder in horizontale Hälften auf, kodieren die Hälften auf den separaten Chips und fügen sie dann wieder zusammen, bevor sie den Stream finalisieren. Das hört sich so an, als ob Intels Hyper Encode funktionieren sollte – Hyper Encoder trennt stattdessen GOPs (Gruppen von Bildern oder Frames) zwischen iGPU und dGPU mit Arc – aber in all meinen Tests habe ich nur festgestellt, dass Hyper Encode den Prozess verlangsamt. anstatt es zu beschleunigen. (Außerdem hat es mit AV1 nicht funktioniert.)

Aufgrund der oben genannten Verbesserungen der Encoder-Geschwindigkeit ist das Streamen und Aufzeichnen Ihres Bildschirms, Ihrer Kamera oder Ihres Gameplays ein weitaus besseres Erlebnis. Dies geht mit einem Update des NVENC-Encoder-SDK in OBS Studio einher, das Benutzern nun 7 Voreinstellungen (ähnlich den „CPU-Nutzungsvoreinstellungen“ von X264) bietet, die von P1 für die schnellste/niedrigste Qualität bis P7 für die langsamste/beste Qualität skalieren. In meinen Tests in diesem Video erzielten P6 und P7 im Grunde genau das gleiche Ergebnis auf RTX 2000-, 3000- und 4000-GPUs und konkurrierten in der Qualität mit X264 VerySlow.

Beim Spiele-Streaming sah ich größtenteils die gleiche Leistungsaufzeichnung wie bei anderen GPUs in Spider-Man Remastered (obwohl andere Spiele mehr Vorteile haben werden) mit H.264, aber dann hatte die Codierung mit AV1 … überhaupt keinen nennenswerten Einfluss auf die Spieleleistung. Es war praktisch transparent. Sie würden nicht einmal merken, dass Sie aufnehmen, selbst bei der Voreinstellung mit der höchsten Qualität. Ich hatte sogar genug Spielraum, um OBS auf eine 8K-Leinwand einzustellen und meine 1440p-Spielaufnahme in OBS auf 8K hochzuskalieren und mit den Dual-Encoder-Chips aufzuzeichnen, und konnte immer noch keine nennenswerten Auswirkungen feststellen.

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Während Nvidias Shadowplay-Funktion auf Lovelace über die Dual-Encoder zwar 8K60-Unterstützung erhält, wird derzeit leider nur HEVC unterstützt. Hoffentlich kann AV1 bald implementiert werden – und für alle Auflösungen unterstützt werden, da HEVC in seiner jetzigen Form nur für 8K oder HDR funktioniert.

Ich habe auch festgestellt, dass die GeForce RTX 4090 jetzt schnell genug ist, um völlig verlustfreie 4:4:4-HEVC-Aufnahmen mit 4K 60 FPS durchzuführen – etwas, was frühere Generationen einfach nicht können. Die 4:4:4-Chroma-Unterabtastung ist wichtig, um die Klarheit des Textes aufrechtzuerhalten und das Bild intakt zu halten, wenn ich auf kleine Elemente herangezoomt habe, wie ich es bei Videos mache, und bei 4K war es für mich eine Art „weißer Wal“, was den Durchsatz betrifft RTX 2000/3000 hat nicht ausgereicht oder die OBS-Implementierung von 4:4:4 ist nicht ausreichend optimiert. Leider ist 4:4:4 in AV1 auf diesen Karten überhaupt nicht möglich.

Bei der Fotobearbeitung gibt es praktisch keine Verbesserung gegenüber der GeForce RTX 4090. Bei den Adobe Photoshop PugetBench-Tests gibt es im Vergleich zu früheren Generationen eine leichte Steigerung der Punktzahl, aber nichts, was den Kauf einer neuen Karte wert wäre.

Adam Taylor/IDG

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Das Gleiche gilt für Lightroom Classic. Scham.

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Aber wenn Sie ein Affinity Photo-Benutzer sind, übertrifft die RTX 4090 andere GPUs bei weitem. Ich bin mir nicht sicher, ob ich Affinity in diesem Fall mehr oder weniger optimieren soll.

KI ist heutzutage in aller Munde und KI-Upscaler sind derzeit sehr gefragt. Theoretisch würde die verbesserte KI-Hardware der GeForce RTX 4090 diesen Arbeitsabläufen zugute kommen – und wir glauben, dass dies größtenteils zutrifft. Die RTX 4090 führt die Charts für die schnellste Hochskalierung bei Topaz Labs Video Enhance AI und Gigapixel sowie ON1 Resize AI 2022 an.

Adam Taylor/IDG

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Aber die neue PhotoAI-App von Topaz weist bei allen Nvidia-Karten eine seltsam niedrige Leistung auf. Mir wurde gesagt, dass es sich möglicherweise um einen Fehler handelt, aber es wurde noch kein Fix verteilt.

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Durch die Verwendung von FlowFrames zur KI-Interpolation von 60-FPS-Filmmaterial auf 120 FPS für den Zeitlupengebrauch erzielt die RTX 4090 eine Geschwindigkeitssteigerung von 20 Prozent im Vergleich zur RTX 4090. Das ist so schön wie es ist, aber mir wurde es von Benutzern im FlowFrames-Discord gesagt Server, dass dies theoretisch weiter skaliert werden könnte, wenn Optimierungen für Lovelace entwickelt werden.

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Wie wäre es mit der Generierung von KI-Kunst? Ich habe die Stable Diffusion GUI von N00mkrad getestet und festgestellt, dass die GeForce RTX 4090 alle vorherigen GPUs sowohl in der Half- als auch in der Full-Precision-Generation in die Luft jagte – und wieder einmal wurde mir gesagt, dass die Ergebnisse sogar noch höher sein „sollten“. Aufregende Zeiten.

Adam Taylor/IDG

Okay, die kühnen Behauptungen „2X schneller“ sind hier. Ich wollte 3D-Workflows auf meinem Threadripper Pro-Rig testen, da ich mich im Jahr 2022 immer mehr mit diesen neuen Tools beschäftige.

Adam Taylor/IDG

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Beim Testen von Blender wurde festgestellt, dass die RTX 4090 sowohl in den Monster- als auch in den Classroom-Benchmark-Szenen doppelt so schnell rendert wie die RTX 3090, wobei die Junkshop-Szene knapp doppelt so schnell gerendert wird.

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Dies führt nicht nur zu schnelleren endgültigen Renderings – was im Maßstab absolut enorm ist –, sondern auch zu einem viel reibungsloseren kreativen Prozess, da die gesamte eigentliche Vorschau-/Ansichtsfensterarbeit auch flüssiger und reaktionsschneller ist und Sie die Endergebnisse auch ohne diese einfacher in der Vorschau anzeigen können für immer warten.

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Beim Benchmarking von Octane – einem Renderer, der von 3D-Künstlern und VFX-Erstellern in Cinema4D, Blender und Unity verwendet wird – läuft die RTX 4090 erneut doppelt so schnell wie die RTX 3090.

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…und das Gleiche gilt auch für V-Ray in CUDA- und RTX-Workflows.

Darin liegt der Wert. Die Titan RTX kostete 2.500 US-Dollar, und es war bereits phänomenal, diese Leistung für 1.500 US-Dollar mit der RTX 3090 zu bekommen. Jetzt, für 100 US-Dollar mehr, läuft die GeForce RTX 4090 früheren GPUs auf eine Weise Konkurrenz, die wirklich bahnbrechende Auswirkungen auf die Arbeitsabläufe für Entwickler hat alle Arten.

Dies könnte erklären, warum die früher als Quadro bekannte Kartenreihe in den letzten Jahren ebenfalls deutlich weniger Beachtung gefunden hat. Warum eine Grafikkarte für über 5.000 $ kaufen, wenn man die gleiche Leistung (oder mehr, Quadros waren nie superschnell, sie hatten nur viel VRAM) für 1.600 $ bekommen kann?

Offensichtlich können die Preise für die 1.200 US-Dollar teure RTX 4080 und die kürzlich nicht auf den Markt gebrachte 4080 mit 12 GB für 899 US-Dollar immer noch besorgniserregend sein, bis wir unabhängige Testzahlen sehen, aber die GeForce RTX 4090 könnte das erste Mal sein, dass das Marketing mit einer „zweimal schnelleren“ Leistung eines Produkts prahlt und ich habe das Gefühl, dass ich dieses Versprechen tatsächlich erhalten habe. Vor allem für Ergebnisse innerhalb meiner Nischenarbeitsinteressen anstelle von Mainstream-Tools oder Gaming? Das ist fantastisch.

Reine Gamer sollten wahrscheinlich nicht 1.600 US-Dollar für eine Grafikkarte ausgeben, es sei denn, sie möchten einen 4K-Monitor mit hoher Bildwiederholfrequenz ohne Kompromisse betreiben. Wenn Sie jedoch daran interessiert sind, schnell echte, knifflige Content-Erstellungsarbeiten zu erledigen, ist die GeForce RTX 4090 unschlagbar – und sie wird Sie bei jeder nächtlichen Call of Duty-Sitzung über ein breites Grinsen zaubern Steigen Sie auch ein.

Als Stream-Professor im Internet konzentriert sich Adam auf seinem YouTube-Kanal EposVox hauptsächlich auf die technische Ausbildung mit Erfassungs- und Kodierungszauberei. Wenn er nicht gerade die neueste Hardware und Streaming-Tools testet, versteckt er sich normalerweise im Schein von Neon- und CRT-Monitoren und spielt mit analogem Video und Retro-Hardware.

Bedeutende acht Minuten.